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lundi 14 avril 2008

Analyse du retour d'expérience pour l'optimisation de la maintenance Cevital

Objectif

Analyser la fiabilité des équipements dont le but de trouver le type de la maintenance "corrective, préventive" adéquat pour chaque équipement et de trouver les équipements qui pénalisent le conditionnement.

Collecte des données

Pour la collecte des données nécessaires pour l’étude nous nous sommes basés sur un registre se trouvant au bureau méthode contenant les informations suivantes : date, durée d’arrêt, nature d’arrêt,…

Choix des équipements à étudier

(Analyse ABC " le temps d’arrêt en fonction nombre de pannes ") : l’étude statistique de chaque équipement se révélant très longue nous avons considérer, que ceux dont l’arrêt engendre celui de conditionnement.

Modélisation paramétrique de lois de fiabilité des équipements

La détermination des modèles paramétriques a été faite en utilisant le logiciel Statistica " loi Weibull"

Etapes de Modélisation

  1. Estimation des paramètres : maximum de vraisemblance Statistica
  2. Validation des modèles obtenus : (test de Khideux , Kolmogorov-Smirnov)
  3. Interprétation des résultats.

Développement du diabète Pimas Indiens

Introduction

Les données collectées ici concernent une population de 768 femmes. Une étude statistique sur les différents paramètres liés à la maladie de diabète va permettre de caractériser cette dernière et de déterminer une meilleure façon de prévention.

Problématique

  1. Comment les différents facteurs, génétiques, immunitaires, physiologiques ou environnementaux interviennent-ils dans le développement du diabète ?
  2. Après avoir analysé les données dont je dispose, une autre approche à caractère prévisionnel a été réalisée. Il s'agit alors de formuler un critère permettant de prédire pour une femme donnée, dont on a mesuré les différents indices, a ce que on peut prévoir le diagnostic.

Méthodes statistiques

J’ai recherché, une fonction discriminante linéaire permettant d'estimer les probabilités avec lesquelles la variable qualitative diagnostic prend chacune de ses modalités (positif et négatif) en fonction des autres variables quantitatives. Analyse préliminaire des données Pima Indians

  1. Analyse discriminante


* Méthode des moments

  • Méthode de validation croisée
  • Méthode des Maximum de
  • Vraisemblance (MVE)

Logiciel Logiciel R